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Formation Data Gouvernance - Découvrez les 4 piliers en 1 jour

Une fois les fondamentaux techniques acquis, comment gérer ce patrimoine ? Cette session se concentre sur la Gouvernance des Données : un ensemble de pratiques pour valoriser, sécuriser et fiabiliser l'information. La gouvernance des données ne se limite pas à la conformité : c'est un levier puissant pour "rendre les données prêtes pour le business". Cette session démontre comment une bonne gestion du patrimoine de données permet de briser les silos, d'accélérer l'innovation et de fiabiliser les décisions stratégiques. Nous verrons comment passer du "Chaos" à la "Collaboration" en activant les 4 piliers de la gouvernance : Organisation, Politiques, Outillage et Cartographie. À travers des concepts clés comme le Data Catalog (pour trouver la donnée) et la Qualité (pour lui faire confiance), vous apprendrez à transformer la donnée brute en un actif fiable et partagé, indispensable à la réussite des projets IA et analytiques.

WEnvision
✓ Formation officielle WEnvisionNiveau Introduction⏱️ 1 jour (7h)

Ce que vous allez apprendre

  • Définir la gouvernance des données, ses objectifs et ses 4 piliers fondamentaux (Organisation, Politiques, Outillage, Cartographie).
  • Comprendre les enjeux de conformité et les risques liés à la non-qualité.
  • Maîtriser les concepts de Knowledge Management : Data Catalog, Glossaire métier et Dictionnaire de données.
  • Mettre en œuvre une démarche de Qualité de Données (les 6 dimensions) et comprendre le Master Data Management (MDM).

Prérequis

  • Connaissance basique du vocabulaire informatique (base de données, application).
  • Avoir suivi la session "N1 - Fondamentaux Data" est un plus.
  • Un ordinateur avec connexion internet pour accéder aux supports et aux outils de collaboration.

Public cible

  • Data Owners, Data Stewards, Product Owners, Managers métiers et toute personne souhaitant valoriser le patrimoine de données de l'entreprise

Programme de la Formation

2 modules pour maîtriser les fondamentaux

Sujets abordés
  • →Définition : La gouvernance comme exercice de régulation et de contrôle (Business & IT).
  • →Les 4 piliers : Cartographie, Organisation, Outillage, Politiques.
  • →Risques et conformité : RGPD, risques de réputation et opérationnels.
  • →Data Gouvernance vs Data Management : comprendre la complémentarité.
Activités

Quiz Data Gouvernance : Tester ses connaissances sur les rôles et les définitions.

Retour d'expérience : Échange sur la maturité Data Gouvernance de l'organisation.

Sujets abordés
  • →Knowledge Management : Le rôle du Data Catalog, du glossaire et du dictionnaire pour centraliser la connaissance.
  • →Master Data Management (MDM) : Identifier et gérer les "Données Maîtres" (Golden Record).
  • →Data Quality : Les 6 dimensions de la qualité (Unicité, Fraîcheur, Complétude, etc.) et le cycle d'amélioration continue.
  • →Méthodologies de cartographie : Approches Top-down vs Bottom-up.
Activités

Analyse de la qualité : Identifier les facteurs humains et systèmes impactant la donnée dans un processus métier.

Priorisation : Exercice sur la criticité des données (Matrice Valeur/Risque).

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Les Fondamentaux de la Data

La donnée est devenue le "core asset" des entreprises modernes. Cette formation a pour but de dresser un panorama complet de l'écosystème Data. Nous remonterons brièvement l'histoire de la donnée pour comprendre les ruptures technologiques (Big Data, Cloud) et définirons clairement les concepts souvent confondus comme l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning et la GenAI. Au-delà des définitions, ce cours aborde la structuration des équipes (rôles, organisation produit) et les architectures techniques (Data Mesh, Data Fabric). C'est le module idéal pour acquérir un vernis technique solide et comprendre comment une entreprise devient véritablement "Data-Driven".

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Cette Master Class "Fondamentaux de l'IA" propose une immersion structurée dans l'univers de l'Intelligence Artificielle. Loin des effets de mode, cette formation vise à apporter une compréhension claire et pragmatique des technologies actuelles, des concepts historiques aux révolutions récentes de l'IA Générative (GenAI). Au travers d'exemples concrets et de mises en situation, les participants apprendront à distinguer les différentes typologies d'IA, à identifier les leviers de valeur pour l'entreprise (notamment via le concept de "Collaborateur Augmenté") et à maîtriser les enjeux cruciaux de responsabilité (Al Act, éthique, biais). Enfin, le cursus intègre une dimension essentielle de sobriété numérique, analysant l'impact environnemental de l'IA pour encourager une innovation durable.

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Une connaissance basique du vocabulaire informatique (base de données, application) est recommandée. Avoir suivi la session "N1 - Fondamentaux Data" est un plus. Un ordinateur avec connexion internet est nécessaire.
Cette formation s'adresse aux Data Owners, Data Stewards, Product Owners, Managers métiers et toute personne souhaitant valoriser le patrimoine de données de l'entreprise.
La formation couvre les 4 piliers fondamentaux : Organisation, Politiques, Outillage et Cartographie. Vous apprendrez comment activer ces piliers pour passer du "Chaos" à la "Collaboration" dans la gestion des données.
Oui, la formation inclut un quiz Data Gouvernance, un retour d'expérience sur la maturité Data Gouvernance, un atelier d'analyse de la qualité identifiant les facteurs humains et systèmes, et un exercice de priorisation sur la criticité des données (Matrice Valeur/Risque).
La formation Fondamentaux de la Data dresse un panorama de l'écosystème Data (histoire, IA, architectures, rôles). Cette formation Data Gouvernance se concentre sur la valorisation, la sécurisation et la fiabilisation de l'information : Data Catalog, glossaire métier, 6 dimensions de la qualité et Master Data Management.
Nos organismes de formation SFEIR SAS et SFEIR-Est sont certifiés Qualiopi pour les actions de formation, ce qui permet de solliciter une prise en charge par votre OPCO. L'acceptation du financement reste à la discrétion de votre OPCO. Contactez-nous pour obtenir un devis.

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