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WE_N1_DATA

Formation Fondamentaux Data - Découvrez l'écosystème Data en 1 jour

La donnée est devenue le "core asset" des entreprises modernes. Cette formation a pour but de dresser un panorama complet de l'écosystème Data. Nous remonterons brièvement l'histoire de la donnée pour comprendre les ruptures technologiques (Big Data, Cloud) et définirons clairement les concepts souvent confondus comme l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning et la GenAI. Au-delà des définitions, ce cours aborde la structuration des équipes (rôles, organisation produit) et les architectures techniques (Data Mesh, Data Fabric). C'est le module idéal pour acquérir un vernis technique solide et comprendre comment une entreprise devient véritablement "Data-Driven".

WEnvision
✓ Formation officielle WEnvisionNiveau Introduction⏱️ 1 jour (7h)

Ce que vous allez apprendre

  • Maîtriser le vocabulaire essentiel : de l'analytique descriptive à prescriptive, en passant par l'IA et le Machine Learning.
  • Comprendre l'évolution des architectures de données (OLTP vs OLAP, Data Lake, Lakehouse...) et les nouveaux paradigmes comme le Data Mesh.
  • Identifier les rôles clés d'une organisation data (Data Engineer, Data Scientist, Product Owner...) et la notion de "Data Product".
  • Appréhender les cas d'usage concrets de l'IA et de la Data dans différents secteurs (Santé, Finance, Industrie...).

Prérequis

  • Aucun prérequis technique.
  • Une curiosité pour le numérique et les enjeux d'entreprise est recommandée.
  • Un ordinateur avec connexion internet pour accéder aux supports et aux outils de collaboration.

Public cible

  • Tout collaborateur souhaitant comprendre les enjeux de la data : Managers, Chefs de projets, Métiers (Marketing, RH, Finance), CTO et équipes Tech et décideurs

Programme de la Formation

2 modules pour maîtriser les fondamentaux

Sujets abordés
  • →Brève histoire de la data et les 4 ruptures technologiques majeures
  • →Les 4 grands défis : Volume, Variété, Vitesse, Véracité
  • →L'échelle de maturité analytique : du descriptif au prescriptif
  • →Démystification de l'IA : différences entre IA, Machine Learning, Deep Learning et IA Générative (LLM)
Sujets abordés
  • →Les organisations des activités data : data factory, data gouvernance, data mesh
  • →Les métiers de la data : Qui fait quoi ? (Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, CDO)
  • →La notion de "Data Product" : gérer la donnée comme un produit avec un cycle de vie
  • →Les Data Platform : Comprendre les évolutions des plateformes et outils Data (des ETL/ELT à la BI et AI-GenAI)
Activités

Atelier collaboratif : Déterminer la maturité data de l'organisation et esquisser une plateforme data conceptuelle

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Aucun prérequis technique n'est nécessaire. Une curiosité pour le numérique et les enjeux d'entreprise est recommandée. Un ordinateur avec connexion internet est nécessaire pour accéder aux supports et outils de collaboration.
Cette formation s'adresse à tout collaborateur souhaitant comprendre les enjeux de la data : managers, chefs de projets, métiers (Marketing, RH, Finance), CTO, équipes Tech et décideurs.
La formation couvre l'histoire de la data et les 4 ruptures technologiques majeures, les défis Volume/Variété/Vitesse/Véracité, la démystification de l'IA (ML, Deep Learning, IA Générative, LLM), les organisations data (data factory, data mesh), les métiers de la data, et les architectures de plateformes (ETL/ELT, BI, AI-GenAI).
Oui, la formation inclut un atelier collaboratif où les participants déterminent la maturité data de leur organisation et esquissent une plateforme data conceptuelle.
La formation Fondamentaux de la Data dresse un panorama complet de l'écosystème Data (histoire, IA, architectures, rôles). La formation Data Gouvernance se concentre sur la gestion du patrimoine de données : les 4 piliers de la gouvernance, le Data Catalog, la qualité des données et le MDM.
Nos organismes de formation SFEIR SAS et SFEIR-Est sont certifiés Qualiopi pour les actions de formation, ce qui permet de solliciter une prise en charge par votre OPCO. L'acceptation du financement reste à la discrétion de votre OPCO. Contactez-nous pour obtenir un devis.

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