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Formation Éthique de l'IA - Maîtrisez l'IA responsable

Explorez les enjeux éthiques cruciaux de l'Intelligence Artificielle et apprenez à intégrer une approche responsable dans vos projets IA. Cette formation approfondie vous permettra de comprendre les principes fondamentaux de l'IA et leurs implications sur l'éthique individuelle et institutionnelle. Vous développerez une vision critique de l'IA en prenant conscience de ses limites, tout en acquérant les compétences nécessaires pour identifier et atténuer les biais algorithmiques et les problèmes de transparence. Vous explorerez également les défis environnementaux liés à l'IA et les stratégies pour minimiser son impact écologique. Grâce à des ateliers pratiques et des études de cas, vous apprendrez à intégrer l'éthique dans vos réflexions stratégiques autour de l'IA et à mener des projets d'IA éthiques, conformes aux réglementations en vigueur.

WEnvision
✓ Formation officielle WEnvisionNiveau Intermédiaire⏱️ 1 jour (7h)

Ce que vous allez apprendre

  • Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et leurs implications sur l'éthique individuelle et institutionnelle.
  • Développer une vision critique de l'IA en prenant conscience de ses limites.
  • Acquérir les compétences nécessaires pour identifier et atténuer les biais algorithmiques et les problèmes de transparence.
  • Explorer les défis environnementaux liés à l'IA et les stratégies pour minimiser son impact écologique.
  • Intégrer l'éthique dans vos réflexions stratégiques autour de l'IA.
  • Mener des projets d'IA éthiques, conformes aux réglementations en vigueur.
  • Devenir un acteur clé de l'IA responsable.

Prérequis

  • Avoir suivi la formation “Introduction aux principes fondamentaux de l'IA” ou avoir des premières connaissances des technologies de l'intelligence artificielle.

Public cible

  • Professionnels ayant déjà une connaissance de base de l'IA et souhaitant approfondir leurs compétences dans la gestion des enjeux éthiques liés à cette technologie.

Programme de la Formation

3 modules pour maîtriser les fondamentaux

Sujets abordés
  • →Etude et analyse d'impact
  • →Prise de responsabilité
  • →Supervision d'autorité de régulation
  • →Assurer une amélioration continue
  • →Formation et sensibilisation
  • →Production de documentation
  • →Évaluation continue
Objectifs
  • Renforcer la compréhension de l'IA en faisant émerger des exemples concrets d'application dans les domaines professionnels propres aux candidats.
Sujets abordés
  • →Réflexion sur des irritants propres à leur activité professionnelle avant de les présenter à l'ensemble du groupe.
  • →Proposition d'une solution qui repose sur l'IA ou sur l'IA générative pour chaque irritant identifié.
Objectifs
  • Sensibiliser les participants aux biais dans les données et les amener à développer des compétences pour les identifier.

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Il est recommandé d'avoir suivi la formation "Introduction aux principes fondamentaux de l'IA" ou d'avoir des premières connaissances des technologies de l'intelligence artificielle. Cette formation de niveau 200 s'adresse à des professionnels ayant déjà une base en IA.
Cette formation s'adresse aux professionnels ayant déjà une connaissance de base de l'IA et souhaitant approfondir leurs compétences dans la gestion des enjeux éthiques liés à cette technologie.
La formation couvre les bonnes pratiques pour mener un projet d'IA éthique (étude d'impact, prise de responsabilité, supervision réglementaire), l'identification et l'atténuation des biais algorithmiques, les défis environnementaux de l'IA, et l'intégration de l'éthique dans les réflexions stratégiques.
Oui, la formation inclut un atelier d'idéation où les participants identifient des irritants professionnels et proposent des solutions basées sur l'IA, ainsi qu'un atelier d'analyse de données biaisées pour développer des compétences d'identification des biais.
La formation Fondamentaux de l'IA offre une vue d'ensemble de l'écosystème IA (concepts, acteurs, cas d'usage). Cette formation Enjeux éthiques de l'IA est de niveau 200 et se concentre spécifiquement sur les problématiques de responsabilité, biais, transparence, conformité réglementaire et impact environnemental.
Nos organismes de formation SFEIR SAS et SFEIR-Est sont certifiés Qualiopi pour les actions de formation, ce qui permet de solliciter une prise en charge par votre OPCO. L'acceptation du financement reste à la discrétion de votre OPCO. Contactez-nous pour obtenir un devis.

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