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WE_IA_COPILOT

Formation GitHub Copilot - Maîtrisez l'assistant IA en 1,5 jour

Cette formation intensive de niveau intermédiaire est conçue spécifiquement pour les profils Ops et Ingénieurs Système souhaitant franchir le cap du scripting vers le développement assisté par l'IA. Dans un écosystème technologique en constante évolution, GitHub Copilot s'impose comme un levier incontournable pour accélérer l'écriture de code et réduire les tâches répétitives à faible valeur ajoutée. Au cours de cet atelier pratique, vous apprendrez à maîtriser cet assistant basé sur l'IA générative, capable de suggérer du code en temps réel et de s'adapter à votre contexte. Vous découvrirez comment structurer vos prompts pour générer des scripts Python robustes (logs, métriques) et automatiser vos déploiements via Ansible. Plus qu'un simple outil d'autocomplétion, vous apprendrez à utiliser Copilot comme un véritable binôme pour refactorer, documenter et sécuriser votre code, tout en gardant un esprit critique sur les suggestions fournies.

WEnvision
✓ Formation officielle WEnvisionNiveau Intermédiaire⏱️ 1 jour (7h)

Ce que vous allez apprendre

  • Découvrir GitHub Copilot, ses modes d'utilisation (Assistant vs Agent) et son fonctionnement au sein de l'IDE.
  • Comprendre le rôle fondamental du workspace et du contexte pour optimiser la pertinence des suggestions de l'IA.
  • Savoir interagir efficacement avec Copilot pour produire, refactorer et documenter du code Python et Ansible.
  • Être capable d'utiliser Copilot en autonomie en adoptant les bonnes pratiques de vérification et de sécurité dès la fin de la formation.

Prérequis

  • Connaissances de base en langage Python (imports, packages, structure de scripts).
  • Compréhension des concepts de base d'Ansible (commandes, playbooks, idempotence).
  • Notions de base sur Git (suivi de modifications) et utilisation du shell.
  • Familiarité avec les concepts de conteneurisation (Docker, images, volumes).
  • Capacité à lire des logs et exécuter des scripts en ligne de commande.

Public cible

  • Ingénieurs système et profils Ops devant basculer du scripting au développement.

Programme de la Formation

6 modules pour maîtriser les fondamentaux

Sujets abordés
  • →Panorama de l'IA générative et définition d'un assistant de code.
  • →Positionnement de GitHub Copilot dans l'écosystème.
  • →Distinction entre les modes Assistant (Chat) et Agent (Autonome).
Activités

Démonstration rapide Python / Ansible.

Première prise en main de l'interface.

Sujets abordés
  • →Notion de workspace et gestion du contexte (fichiers ouverts, historique).
  • →Différences entre complétion et chat.
  • →Rédaction de prompts efficaces (Règle des 3 piliers : Progressivité, Contexte, Instruction).
Activités

Exercice : générer un script Python simple.

Utilisation des commandes slash (/explain, /fix, /tests).

Sujets abordés
  • →Générer des scripts opérationnels (logs, métriques système avec psutil).
  • →Ajout de gestion d'erreurs et de logs via Copilot.
  • →Refactoring de scripts existants pour améliorer la lisibilité.
Activités

Génération de scripts de monitoring système.

Refactoring d'un script legacy.

Sujets abordés
  • →Génération de playbooks et de rôles (structure standard roles/vars/templates).
  • →Transformation d'une documentation technique en playbook.
  • →Respect de l'idempotence et des bonnes pratiques.
Activités

Déploiement d'un service (ex: Nginx) avec Ansible et Docker.

Conversion d'une procédure texte en code Ansible.

Sujets abordés
  • →Travailler efficacement sur plusieurs fichiers (gestion des imports et dépendances).
  • →Revue et explication de code par Copilot.
  • →Limites et vigilance : gestion des hallucinations et sécurité (secrets, vulnérabilités).
Activités

Atelier fil rouge : Développement complet sur un projet multi-fichiers.

Exercice de détection d'hallucinations ou de failles de sécurité.

Sujets abordés
  • →Restitution et discussion des résultats des ateliers.
  • →Bonnes pratiques d'interaction pour l'usage quotidien.
  • →Mise en perspective pour le métier OPS.

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Atelier Pratique IA Gen Art du prompting GPT Sécurisé

L'Intelligence Artificielle Générative révolutionne nos méthodes de travail : ne restez pas spectateur de cette transformation ! Vous souhaitez gagner un temps précieux, automatiser vos tâches répétitives et décupler votre créativité sans compromettre la sécurité de vos données ? Cet atelier immersif sur l'Art du Prompting est votre porte d'entrée vers l'efficacité professionnelle de demain. Loin des cours magistraux théoriques, cette formation 100% pratique ("Learning by doing") vous plonge directement dans le concret. À travers une série de laboratoires interactifs, vous apprendrez à maîtriser le Prompt Engineering pour transformer un assistant IA sécurisé en véritable ami du quotidien. Concrètement, vous découvrirez comment : Optimiser votre rédactionnel : Produisez des emails, des posts LinkedIn et des traductions techniques en un temps record. Synthétiser l'information : Transformez des transcriptions de réunions complexes en plans d'action clairs et structurés en quelques secondes. Stimuler l'innovation : Structurez vos brainstormings, argumentez vos projets RSE et générez des visuels impactants pour vos présentations. Accélérer la technique : Initiez-vous à la génération de scripts Python simples pour automatiser vos processus. Que vous soyez manager, fonctionnel, RH ou technique, cet atelier vous donnera les clés pour dialoguer efficacement avec l'IA. Rejoignez-nous pour démystifier la technologie et repartez avec une boîte à outils immédiatement applicable pour booster votre productivité.

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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides) — Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos) — Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Des connaissances de base en Python (imports, packages, structure de scripts), en Ansible (commandes, playbooks, idempotence), en Git et shell, ainsi qu'une familiarité avec la conteneurisation (Docker) sont nécessaires. Vous devez aussi être capable de lire des logs et exécuter des scripts en ligne de commande.
Cette formation est conçue spécifiquement pour les ingénieurs système et profils Ops souhaitant franchir le cap du scripting vers le développement assisté par l'IA avec GitHub Copilot.
La formation couvre Python pour les scripts opérationnels (logs, métriques système avec psutil) et Ansible pour l'automatisation de déploiements (playbooks, rôles, Docker). Vous apprendrez aussi les commandes slash de Copilot (/explain, /fix, /tests) et la Règle des 3 piliers du prompting.
La formation est très orientée pratique avec des ateliers à chaque module : génération de scripts de monitoring, refactoring de scripts legacy, déploiement de services avec Ansible et Docker, et un atelier fil rouge de développement complet sur un projet multi-fichiers.
La formation Prompting GPT Sécurisé est une initiation au prompting pour tous les profils (managers, RH, fonctionnels). Cette formation GitHub Copilot est de niveau 200, cible les profils techniques (Ops, ingénieurs système) et se concentre sur l'assistant de code dans l'IDE avec Python et Ansible.
Nos organismes de formation SFEIR SAS et SFEIR-Est sont certifiés Qualiopi pour les actions de formation, ce qui permet de solliciter une prise en charge par votre OPCO. L'acceptation du financement reste à la discrétion de votre OPCO. Contactez-nous pour obtenir un devis.

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