GCP200AGKE

Architecturer avec Google Kubernetes Engine

Apprenez à déployer et à gérer des applications conteneurisées sur Google Kubernetes Engine (GKE). Apprenez à utiliser d'autres outils sur Google Cloud qui interagissent avec les déploiements GKE. Ce cours combine des conférences, des démonstrations et des travaux pratiques pour vous aider à explorer et à déployer des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure comme les pods, les conteneurs, les déploiements et les services, ainsi que les réseaux et les services applicatifs. Vous apprendrez également à déployer des solutions pratiques, notamment la gestion de la sécurité et des accès, la gestion des ressources et la surveillance des ressources.

Google Cloud
✓ Formation officielle Google CloudNiveau Intermédiaire⏱️ 2 jours (14h)

Ce que vous allez apprendre

  • CrĂ©er et gĂ©rer des charges de travail dans Google Kubernetes Engine.
  • Expliquer le fonctionnement du rĂ©seau de pods dans Google Kubernetes Engine.
  • DĂ©finir et travailler avec diffĂ©rentes abstractions de stockage Kubernetes.
  • DĂ©crire et gĂ©rer l'authentification, l'autorisation et la sĂ©curitĂ© dans Google Kubernetes Engine.
  • Surveiller les applications s'exĂ©cutant dans Google Kubernetes Engine.
  • Explorer les options des services de stockage gĂ©rĂ©s par Google Cloud.
  • Configurer des pipelines CI/CD pour Google Kubernetes Engine.

Prérequis

  • Avoir suivi la formation "DĂ©marrer avec Google Kubernetes Engine" ou possĂ©der une expĂ©rience Ă©quivalente

Public cible

  • Architectes Cloud, administrateurs et personnel SysOps/DevOps., Personnes utilisant Google Cloud pour crĂ©er de nouvelles solutions ou pour intĂ©grer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants avec Google Cloud.

Programme de la Formation

9 modules pour maîtriser les fondamentaux

Objectifs
  • PrĂ©senter les objectifs du cours et prĂ©visualiser chaque section du cours.
Sujets abordés
  • →Introduction au cours
Objectifs
  • DĂ©finir, configurer, inspecter, gĂ©rer et mettre Ă  jour les DĂ©ploiements.
  • DĂ©finir ce que sont les Tâches (Jobs) et les Tâches planifiĂ©es (CronJobs) dans GKE, et explorer les cas d'utilisation pertinents. CrĂ©er et exĂ©cuter des Tâches.
  • Expliquer comment mettre Ă  l'Ă©chelle les clusters manuellement et automatiquement.
  • Configurer l'affinitĂ© des nĹ“uds et des pods.
Sujets abordés
  • →CrĂ©ation de dĂ©ploiements.
  • →Inspection des dĂ©ploiements.
  • →Mise Ă  jour des dĂ©ploiements.
  • →Adoption d'autres stratĂ©gies de dĂ©ploiement.
  • →Utilisation des Tâches (Jobs) et des Tâches planifiĂ©es (CronJobs)
  • →Mise Ă  l'Ă©chelle du cluster.
  • →ContrĂ´le du placement des Pods avec des Ă©tiquettes et des règles d'affinitĂ©.
  • →ContrĂ´le du placement des Pods avec des rejets (taints) et des tolĂ©rances (tolerations).
  • →IntĂ©gration de logiciels dans votre cluster.
Activités

Quiz

(Lab) Création de déploiements Google Kubernetes Engine

Objectifs
  • Explorer le rĂ©seau Kubernetes, y compris le rĂ©seau des Pods et du cluster.
  • CrĂ©er des services pour exposer des applications s'exĂ©cutant dans des Pods.
  • Configurer des Ă©quilibreurs de charge pour exposer des services Ă  des clients externes. Explorer l'Ă©quilibrage de charge natif au conteneur dans GKE.
  • Configurer le rĂ©seau Google Kubernetes Engine.
Sujets abordés
  • →RĂ©seau de pods
  • →Services Kubernetes
  • →Type de service et Ă©quilibreurs de charge
  • →Ingress
  • →Équilibrage de charge natif au conteneur
  • →Politiques rĂ©seau
Activités

Quiz

(Lab) Configuration du réseau Google Kubernetes Engine (GKE)

Objectifs
  • DĂ©finir et travailler avec les abstractions de stockage Kubernetes.
  • ExĂ©cuter et maintenir des ensembles de pods Ă  l'aide de StatefulSets.
  • Utiliser les ConfigMaps pour dĂ©coupler la configuration des Pods.
  • GĂ©rer et stocker des donnĂ©es d'accès et d'authentification sensibles.
  • Configurer le stockage persistant pour Google Kubernetes Engine.
Sujets abordés
  • →Volumes
  • →Volumes Ă©phĂ©mères
  • →Volumes durables
  • →Statefulsets
  • →Configmaps
  • →Secrets
Activités

Quiz

(Lab) Configuration du stockage persistant pour Google Kubernetes Engine

Objectifs
  • Authentification et autorisation
  • ContrĂ´le d'accès basĂ© sur les rĂ´les Kubernetes
  • Workload Identity
  • SĂ©curitĂ© du plan de contrĂ´le Kubernetes
  • SĂ©curitĂ© des pods
Sujets abordés
  • →Explorer l'authentification et l'autorisation Kubernetes.
  • →DĂ©finir le RBAC de Kubernetes et comment il fonctionne avec IAM pour sĂ©curiser les clusters GKE.
  • →Configurer Workload Identity pour accĂ©der aux services Google Cloud depuis GKE.
  • →SĂ©curiser GKE avec les normes de sĂ©curitĂ© des pods et l'admission de sĂ©curitĂ© des pods.
  • →Mettre en Ĺ“uvre le contrĂ´le d'accès basĂ© sur les rĂ´les avec GKE.
Activités

Quiz

(Lab) Sécurisation de Google Kubernetes Engine avec Cloud IAM et l'admission de sécurité des pods

Objectifs
  • Identifier les outils inclus dans l'ObservabilitĂ© Google Cloud.
  • Configurer la suite d'opĂ©rations Google Cloud pour surveiller et gĂ©rer la disponibilitĂ© et les performances.
  • Inspecter les journaux Ă  l'aide de la commande kubectl.
  • Inspecter les journaux Kubernetes Ă  l'aide de l'ObservabilitĂ© Google Cloud.
  • Configurer la surveillance et la journalisation natives de GKE.
Sujets abordés
  • →ObservabilitĂ© Cloud
  • →Journalisation Cloud
  • →Surveillance Cloud
  • →Inspection des journaux avec la commande kubectl
  • →Inspection des journaux avec la journalisation Cloud et les agents de journalisation
Activités

Quiz

Lab : Configuration de la surveillance et de la journalisation natives de GKE

Objectifs
  • Comparer les services de stockage gĂ©rĂ©s avec le stockage auto-gĂ©rĂ©.
  • Identifier les cas d'utilisation de Cloud Storage pour les applications Kubernetes.
  • Comparer la gamme de services de base de donnĂ©es gĂ©rĂ©s par Google Cloud.
  • Explorer le proxy d'authentification Cloud SQL et comment il se connecte Ă  Cloud SQL depuis GKE.
  • Utiliser Cloud SQL avec Google Kubernetes Engine.
Sujets abordés
  • →Utilisation des services Google Cloud.
  • →Utilisation de Cloud Storage.
  • →Utilisation des bases de donnĂ©es Google Cloud
  • →Utilisation de Cloud SQL et du proxy d'authentification SQL.
  • →Comparaison des options de stockage.
Activités

Quiz

(Lab) Utilisation de Cloud SQL avec Google Kubernetes Engine et Workload Identity

Objectifs
  • DĂ©finir l'intĂ©gration continue et la livraison continue et identifier pourquoi c'est important.
  • Examiner les pipelines CI/CD et comment ils peuvent optimiser les livraisons d'applications.
  • Explorer les outils CI/CD de première et de tierce partie pris en charge par Google Cloud.
  • Explorer les meilleures pratiques de Google pour un pipeline CI/CD GKE.
Sujets abordés
  • →Qu'est-ce que le CI/CD ?
  • →Construction de pipeline CI/CD
  • →Outils CI/CD disponibles dans Google Cloud
  • →Meilleures pratiques pour l'utilisation de CI/CD sur Google Cloud
Activités

Quiz

Objectifs
  • Passer en revue les principaux objectifs de chaque section du cours.
Sujets abordés
  • →RĂ©sumĂ© du cours

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Intermédiaire
Google Cloud

Développement d'applications avec Cloud Run

Ce cours vous présente les fondamentaux, les pratiques, les capacités et les outils pour le développement d'applications cloud modernes avec Cloud Run. Grâce à une combinaison de cours magistraux, de travaux pratiques et de supports complémentaires, vous apprendrez à développer et à déployer des applications sur Google Cloud en utilisant Cloud Run. Cette version du cours se compose de trois cours distincts qui incluent des sujets sur la création de conteneurs, le développement d'applications avec Cloud Run et les fonctions Cloud Run.

2 j
Fondamental

Prochaines sessions

21 avril 2026
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20 mai 2026
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16 décembre 2026
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Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports thĂ©oriques (Slides) — PrĂ©sentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • DĂ©monstration technique (DĂ©mos) — Le formateur rĂ©alise une manipulation ou une procĂ©dure devant les apprenants.
  • Laboratoires dirigĂ©s (Labs) — Mise en pratique guidĂ©e sur logiciel, machine ou environnement technique.
  • Quiz / QCM — Test rapide de connaissances (format papier ou numĂ©rique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : VĂ©rification des connaissances tout au long de la formation via des mĂ©thodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-Ă©valuation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de dĂ©part, suivi d'une Ă©valuation finale pour valider l'Ă©volution des compĂ©tences.
  • Évaluation de la qualitĂ© : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacitĂ© de la formation ressentie par les participants.

1 580€ € HT

par apprenant