WE_IA_AGENT_BUS

Formation Agents IA - Maîtrisez l'IA agentique en 0,5 jour

Devenez "Manager d'Agents" en une demi-journée. L'ère des simples chatbots est révolue. Là où l'IA générative se contente de répondre, l'IA Agentique perçoit, raisonne et exécute des tâches complexes de manière autonome. En 3 heures 30 intensives (60% théorie / 40% pratique), passez du statut d'utilisateur à celui d'architecte de solutions autonomes. Ce que vous allez maîtriser : La rupture technologique (comprenez la différence fondamentale entre un Assistant qui sait et un Agent qui fait), l'architecture cognitive (apprenez à construire le "cerveau" d'un agent via la boucle Perception → Raisonnement → Action et l'usage d'outils externes), la pratique réelle (concevez et déployez un agent sur un cas d'usage concret), la fiabilité industrielle (maîtrisez les stratégies pour éviter les hallucinations et les boucles infinies afin de sécuriser vos processus).

WEnvision
Formation officielle WEnvisionNiveau Intermédiaire⏱️ 0.5 jour (3.5h)

Ce que vous allez apprendre

  • Distinguer l'IA Générative de l'IA Agentique, de l'automatique à l'autonome.
  • Distinguer les Assistants IA des Agents IA et comprendre leurs capacités respectives.
  • Maîtriser le cycle "Perception, Raisonnement, Action" pour la conception d'agents IA.
  • Identifier les niveaux de maturité de l'IA Agentique et leurs applications concrètes.
  • Structurer un cas d'usage agentique, de la définition du cas d'usage au déploiement et au monitoring.
  • Anticiper les bénéfices, les risques et les facteurs clés de succès liés au déploiement d'agents IA en entreprise.

Prérequis

  • Avoir une connaissance des concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning est un plus.
  • Avoir le niveau équivalent au contenu donné par une formation de type "Introduction à l'IA Générative".
  • Un ordinateur avec accès internet.

Public cible

  • Responsables business & IT, Directeurs Digitaux, Directeurs Data et Product Managers souhaitant orienter leurs projets et business vers l'IA et/ou piloter des produits agentiques natifs, Professionnels disposant déjà d'une première exposition à l'IA ou au machine learning et souhaitant maîtriser les concepts de l'IA agentique

Programme de la Formation

3 modules pour maîtriser les fondamentaux

Sujets abordés
  • De l'IA automatisée à l'IA autonome : ce qui change réellement
  • Différence entre assistants conversationnels et agents IA autonomes
  • Principes clés de l'IA agentique : perception, raisonnement, action
  • Niveaux de maturité de l'IA agentique dans les organisations
  • État du marché et dynamiques actuelles
  • Impacts sur les modèles opérationnels, les rôles et la gouvernance
Sujets abordés
  • Identifier un domaine où l'IA agentique apporte un avantage compétitif (métiers, fonctions support, opérations)
  • Méthodologie de sélection et priorisation des cas d'usage à fort impact
  • Comment définir un niveau d'autonomie et de contrôle
  • Cadre de conception d'un agent IA (objectifs, données, outils, scénarios)
  • Bénéfices attendus : performance, qualité, délais, résilience
  • Risques, limites et conditions de succès (sécurité, conformité, acceptation)
  • Panorama des solutions du marché et critères de choix
Sujets abordés
  • Choix d'un cas d'usage réel issu du contexte entreprise
  • Formalisation de la logique de l'agent et de sa boucle d'action
  • Conception des scénarios gérés en autonomie
  • Visualisation du fonctionnement de l'agent et de ses interactions
  • Évaluation des résultats : valeur créée, limites observées, leviers d'amélioration
  • Conditions de passage à l'échelle et intégration dans l'existant
Activités

Atelier pratique : concevoir et piloter un agent IA sur un cas d'usage concret

Formations associées

WEnvision
Best

Fondamentaux de l'IA

Cette Master Class "Fondamentaux de l'IA" propose une immersion structurée dans l'univers de l'Intelligence Artificielle. Loin des effets de mode, cette formation vise à apporter une compréhension claire et pragmatique des technologies actuelles, des concepts historiques aux révolutions récentes de l'IA Générative (GenAI). Au travers d'exemples concrets et de mises en situation, les participants apprendront à distinguer les différentes typologies d'IA, à identifier les leviers de valeur pour l'entreprise (notamment via le concept de "Collaborateur Augmenté") et à maîtriser les enjeux cruciaux de responsabilité (Al Act, éthique, biais). Enfin, le cursus intègre une dimension essentielle de sobriété numérique, analysant l'impact environnemental de l'IA pour encourager une innovation durable.

1 j
Fondamental
WEnvision

Product Management & GenAI : les Fondamentaux Stratégiques

L'intégration de l'IA Générative transforme radicalement le rôle du Product Manager, le faisant passer de "Chef d'orchestre de fonctionnalités" à "Architecte de l'incertitude". Contrairement aux projets traditionnels déterministes, les projets GenAI introduisent une part de probabilité qu'il faut savoir cadrer. Cette session intensive dote les Product Managers d'une grille de lecture critique pour valider, concevoir et piloter un produit intégrant de l'IA Générative. Elle permet de comprendre l'écosystème, de maîtriser les nouvelles briques technologiques (LLM, RAG, Agents) et d'éviter les pièges courants de la "Hype" en se concentrant sur la création de valeur réelle et sécurisée.

0.5 j
Intermédiaire
WEnvision

Atelier Pratique IA Gen Assistant de code Github Copilot

Cette formation intensive de niveau intermédiaire est conçue spécifiquement pour les profils Ops et Ingénieurs Système souhaitant franchir le cap du scripting vers le développement assisté par l'IA. Dans un écosystème technologique en constante évolution, GitHub Copilot s'impose comme un levier incontournable pour accélérer l'écriture de code et réduire les tâches répétitives à faible valeur ajoutée. Au cours de cet atelier pratique, vous apprendrez à maîtriser cet assistant basé sur l'IA générative, capable de suggérer du code en temps réel et de s'adapter à votre contexte. Vous découvrirez comment structurer vos prompts pour générer des scripts Python robustes (logs, métriques) et automatiser vos déploiements via Ansible. Plus qu'un simple outil d'autocomplétion, vous apprendrez à utiliser Copilot comme un véritable binôme pour refactorer, documenter et sécuriser votre code, tout en gardant un esprit critique sur les suggestions fournies.

1 j
Intermédiaire

Prochaines sessions

27 mai 2026
Distanciel • Français
S'inscrire
24 août 2026
Distanciel • Français
S'inscrire
16 novembre 2026
Distanciel • Français
S'inscrire

Processus Qualité

L'engagement de SFEIR Institute : une démarche d'excellence pour garantir la qualité et la réussite de toutes nos formations. En savoir plus sur notre démarche qualité

Méthodes pédagogiques mobilisées
  • Lectures / Apports théoriques (Slides)Présentation de concepts via des supports visuels (PowerPoint, PDF).
  • Démonstration technique (Démos)Le formateur réalise une manipulation ou une procédure devant les apprenants.
  • Quiz / QCMTest rapide de connaissances (format papier ou numérique type Kahoot/Klaxoon).
Dispositif d'évaluation et de suivi

L'atteinte des objectifs de la formation est évaluée à plusieurs niveaux pour garantir la qualité de la prestation :

  • Évaluation continue des acquis : Vérification des connaissances tout au long de la formation via des méthodes participatives (en fonction de la formation: quiz, exercices pratiques, mises en situation) sous la supervision du formateur.
  • Mesure de la progression : Dispositif d'auto-évaluation comparatif comprenant un diagnostic initial pour situer le niveau de départ, suivi d'une évaluation finale pour valider l'évolution des compétences.
  • Évaluation de la qualité : Questionnaire de satisfaction en fin de session pour mesurer la pertinence et l'efficacité de la formation ressentie par les participants.

Questions fréquentes

Une connaissance des concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning est un plus. Il est recommandé d'avoir le niveau équivalent à une formation "Introduction à l'IA Générative". Un ordinateur avec accès internet est nécessaire.
Cette formation s'adresse aux responsables business et IT, Directeurs Digitaux, Directeurs Data et Product Managers souhaitant orienter leurs projets vers l'IA agentique, ainsi qu'aux professionnels disposant d'une première exposition à l'IA ou au machine learning.
Un assistant IA est réactif : il répond aux questions. Un agent IA est autonome : il perçoit, raisonne et exécute des tâches complexes de manière indépendante via la boucle Perception, Raisonnement, Action. La formation couvre en détail cette distinction fondamentale.
Oui, la formation est composée de 60% de théorie et 40% de pratique. Le dernier module de 1h30 est un atelier complet où vous concevez et pilotez un agent IA sur un cas d'usage concret issu du contexte entreprise.
La formation Fondamentaux de l'IA couvre l'écosystème IA global (ML, Deep Learning, GenAI, éthique). Cette Master Class Agents IA est de niveau 200 et se concentre spécifiquement sur l'IA agentique : architecture cognitive des agents, niveaux de maturité, cadre de déploiement et fiabilité industrielle.
Nos organismes de formation SFEIR SAS et SFEIR-Est sont certifiés Qualiopi pour les actions de formation, ce qui permet de solliciter une prise en charge par votre OPCO. L'acceptation du financement reste à la discrétion de votre OPCO. Contactez-nous pour obtenir un devis.

395€ HT

par apprenant